特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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《灌篮高手》燃动今夏 热血青春再战赛场

北京 - 备受期待的动画电影《灌篮高手》宣布密钥延期，将延长上映至2023年6月19日。该片自上映以来票房一路飙升，目前累计票房已达6.26亿，成为今年最成功的动画电影之一。

《灌篮高手》改编自日本漫画家井上雄彦的同名经典漫画，讲述了湘北高中篮球队奋勇拼搏、追逐梦想的故事。影片由井上雄彦亲自执导，并担任编剧，力求最大程度地还原原作的热血与感动。

影片上映后，不仅收获了广大观众的热烈喜爱，也得到了业界的一致好评。许多观众表示，影片唤起了他们对青春的回忆，重燃了对篮球的热爱。

此次密钥延期，也体现了片方对电影质量的信心和对观众的诚意。相信在接下来的时间里，《灌篮高手》将继续为观众带来更多欢乐和感动。

以下是一些关于电影《灌篮高手》的趣闻轶事：

• 电影的制作历时数年，井上雄彦亲自参与了每一个细节的创作。
• 为了更好地还原原作，影片采用了手绘动画的制作方式。
• 电影的配音阵容也十分强大，由知名声优为主要角色配音。

相信许多观众都和小编一样，期待着能够再次重温《灌篮高手》带给我们的热血与感动。让我们一起走进电影院，感受青春的活力和篮球的魅力吧！